14 juli 2026
Nieuw in Numaga: embeddings via de gateway
Kennisbanken doorzoekbaar op betekenis, met kosten en verbruik apart inzichtelijk, binnen dezelfde governance als de rest van je AI-verkeer.
Vanaf vandaag ondersteunt Numaga embeddings als volwaardig onderdeel van het platform. Embeddings zetten tekst om in een numerieke weergave van betekenis: de techniek waarmee een kennisbank vindt wat je bedóélt, ook als je andere woorden gebruikt dan het document. Wie serieus met kennisbanken werkt, kan niet zonder; en juist daarom hoort het binnen je governance, niet ernaast.
Waarom dit nodig was
Kennisbanken groeien hard. Een organisatie die duizenden documenten koppelt (beleid, handleidingen, registraties) merkt snel dat zoeken op trefwoorden tekortschiet. Semantisch zoeken lost dat op, maar bracht tot nu toe twee ongemakken mee: het embedding-verkeer liep buiten het zicht van beheer, en de kosten (echte API-tarieven, geen tokenbudgetten) vermengden zich met chatverbruik. Dat vertekent elke rapportage.
We hebben embeddings daarom door dezelfde gateway geleid als al het andere AI-verkeer. Zelfde toegangsbeleid, zelfde logging, zelfde kostenbewaking. En de vectoropslag zit in de beheerde database van je eigen omgeving, single-tenant in Nederland. Er komt geen losse vector-stack of externe zoekdienst aan te pas.
Wat je ervan merkt
Voor gebruikers: betere antwoorden uit de kennisbank, zeker in het Nederlands, en een combinatie van zoeken op betekenis én op exacte termen; dat laatste blijft belangrijk voor namen, codes en vaktermen.
Voor beheerders: een eigen Embeddings-overzicht in het dashboard. Daar zie je welke embedding-modellen actief zijn, hoeveel aanroepen er lopen en wat het kost, bewust gescheiden van de reguliere gebruiksstatistieken, want tienduizenden kleine embedding-aanroepen naast gewone chatgesprekken zetten is appels met peren vergelijken.
Voor wie dit speelt
Dit is vooral relevant voor organisaties met grote of groeiende kennisbanken. Een concreet voorbeeld uit onze eigen praktijk: een standaarddatabron met tienduizenden documenten (waaronder duizenden PDF’s) wordt volledig omgezet in embeddings en blijft doorzoekbaar terwijl de synchronisatie doorloopt, zonder dat gebruikers daar iets van merken.
Embeddings staan vanaf nu aan voor nieuwe omgevingen en zijn voor bestaande klanten per omgeving te activeren. Vragen over wat dit voor jouw kennisbank betekent? Plan een demo, dan laten we het live zien.