Möchte, dass das Team agentisch codet, muss aber die Kontrolle über Ausgaben, Datensensibilität und darüber behalten, welcher Code das Haus verlässt.
Plattform · Agenten
Coding-Agenten, die Sie guten Gewissens in Produktion bringen
Ihre Entwickler betreiben ihren eigenen Coding-Agenten (Claude Code, opencode, was auch immer sie mögen) lokal, aber am Numaga-Gateway. Jeder Agent ist an einen Nutzer gebunden und erbt dessen Limits und Guardrails. Ihr Quellcode und Ihre Prompts bleiben innerhalb Ihrer Governance.
Für wen es ist
Wollen Claude Code oder opencode nutzen, aber es ist nicht erlaubt: das Tool schickt Quellcode an einen US-Dienst. Über Numaga ist es erlaubt.
Möchte Agent-Traffic unter genau derselben Richtlinie und demselben Audit wie jede andere AI-Nutzung, keine Schatten-IT.
Das Problem
Agentisches Coding ist der Produktivitätssprung, den Ihre Richtlinie verbietet.
Tools wie Claude Code schicken Ihren Quellcode, Ihre Prompts und Ihren Kontext direkt an Hyperscaler unter US-Jurisdiktion. Deshalb verbieten viele Unternehmen sie. Und dann nutzen Entwickler sie im Verborgenen oder verpassen die Gewinne. So oder so zahlen Sie drauf.
Numaga setzt das Gateway dazwischen: Entwickler verbinden ihren eigenen Agenten mit Numaga statt direkt mit einem Anbieter. Der Traffic läuft durch dieselbe Control Plane, der Code bleibt innerhalb der Jurisdiktion, und Ausgaben und Zugriff sind pro Nutzer begrenzt.
So funktioniert es
Von null zu einem verbundenen Coding-Agenten.
Ein Agent ist keine Ausnahme von Ihrer Richtlinie, sondern ein Nutzer davon.
Einen Agenten anlegen
In der Plattform: Agenten → neuer Agent → einen Namen geben. Sie erhalten sofort einen persönlichen Numaga-API-Key plus Verbindungsanweisungen.
Ihr lokales Tool verbinden
Setzen Sie den Key in Ihren Coding-Agenten: Claude Code, opencode oder einen anderen. Der Agent spricht nun mit dem Numaga-Gateway statt direkt mit einem Modellanbieter.
An den Nutzer gebunden
Der Agent erbt die Nutzungsstufe, die Verbrauchslimits und die Guardrails des Nutzers. Ausgaben und Datensensibilität bleiben begrenzt; kein separater, unkontrollierter Zugriff.
Durch die Control Plane, vollständig auditiert
Jeder Agent-Aufruf durchläuft dieselben sechs Prüfpunkte (klassifizieren, maskieren, Risiko-Gate, routen, messen, protokollieren) und liegt im selben revisionssicheren Audit-Trail.
In der Praxis
Bewährt, wo Daten am sensibelsten sind.
Numaga führt mit Ontdek Zorg, einer Organisation für häusliche Pflege in Gelderland, ein Pilotprojekt durch. Das Gesundheitswesen, mit personenbezogenen Daten besonderer Kategorien nach der DSGVO, ist der Bereich, in dem verantwortungsvolle AI am schwersten ist. Genau dort stellen wir die Control Plane auf die Probe.
- Häusliche Pflege in Gelderland
- Daten besonderer Kategorien (DSGVO Art. 9)
- Richtlinie und Maskierung bei jedem Prompt
Geben Sie Ihren Entwicklern agentisches Coding, ohne die Kontrolle zu verlieren.
In einer Demo zeigen wir, wie ein verbundener Coding-Agent innerhalb Ihrer Governance bleibt.
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