Möchte wissen, ob die AI-Investition ankommt: wächst die Adoption, wo fällt die Nutzung an und welche Modelle machen die Arbeit.
Kosten · Nutzungseinblicke
Ein Überblick über die AI-Nutzung in Ihrer Organisation: Adoption, Nutzung im Zeitverlauf, der Modell-Mix und Guardrail-Eingriffe. Klicken Sie sich für die Detailansicht bis zum einzelnen Nutzer, zur Gruppe, zum Agenten oder zur Anwendung durch, jeweils über den von Ihnen gewählten Zeitraum.
Möchte wissen, ob die AI-Investition ankommt: wächst die Adoption, wo fällt die Nutzung an und welche Modelle machen die Arbeit.
Wollen sehen, wie ihre Teams AI aufnehmen: pro Gruppe aus dem eigenen IdP, ohne einen Export anzufragen.
Wollen sofort sehen, welcher Nutzer, Agent-Key oder welche Anwendung hinter einer Nutzungsspitze steckt.
Das Problem
Nach dem Rollout beginnen die Fragen: nutzt es überhaupt jemand? Welche Abteilungen führen, welche fallen ab? Und woher kam diese Nutzung plötzlich? Die Rechnung Ihres Anbieters sagt es Ihnen im Nachhinein, auf Gesamtebene: immer einen Schritt zu spät und eine Ebene zu grob.
Numaga misst auf der Control Plane, wo jeder AI-Aufruf durchläuft. So sehen Sie Adoption und Nutzung in Echtzeit, aufgeschlüsselt pro Nutzer, Gruppe, Agent und Anwendung, im selben Dashboard, in dem Sie Ihre Richtlinie verwalten.
So funktioniert es
Adoption, Verteilung, Drill-down und Sicherheit, jeweils über 7, 30 oder 90 Tage.
Aktive Nutzer pro Tag und die Adoptionsrate in Ihrer Organisation: Sie sehen, ob AI ankommt, nicht nur, ob sie eingeschaltet ist.
Token-Nutzung im Zeitverlauf und die Verteilung über Modelle: sehen Sie, wo die Arbeit passiert und wo das teuerste Modell unnötig läuft.
Nutzer, Gruppen aus Ihrem IdP, Agenten und Anwendungen: jede Zeile führt per Klick zur Detailansicht mit eigenem Trend, Modell-Mix und aktuellen Anfragen.
Guardrail-Eingriffe zählen im selben Überblick, mit einem Klick zur Governance-Konsole für das vollständige Risikobild.


In der Praxis
Numaga führt mit Ontdek Zorg, einer Organisation für häusliche Pflege in Gelderland, ein Pilotprojekt durch. Das Gesundheitswesen, mit personenbezogenen Daten besonderer Kategorien nach der DSGVO, ist der Bereich, in dem verantwortungsvolle AI am schwersten ist. Genau dort stellen wir die Control Plane auf die Probe.
Wir zeigen den Nutzungsüberblick live, aus Ihren eigenen Blickwinkeln: Nutzer, Gruppen, Agenten und Anwendungen.
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