15. Juli 2026
Neu in Numaga: Nutzungseinblicke
Sehen Sie, wie AI in Ihrer Organisation ankommt: wer sie nutzt, mit welchen Modellen und ob sie im Budget bleibt, mit Drill-down zu jedem Nutzer, jeder Gruppe, jedem Agenten und jeder Anwendung, innerhalb derselben Governance.
Ab heute gibt Ihnen Numaga ein vollständiges Bild davon, wie AI in Ihrer Organisation ankommt: wer sie nutzt, wofür, mit welchen Modellen und ob sie im Budget bleibt. Kein separates BI-Projekt und kein Export in eine Tabelle: es steht direkt im Dashboard, innerhalb derselben Governance wie der Rest Ihres AI-Traffics.
Warum das nötig war
AI verbreitet sich in einer Organisation schneller als die Sichtbarkeit darüber. Innerhalb weniger Wochen chatten Dutzende Menschen, laufen Agenten und sind Integrationen angeschlossen. Und dann kommt die Frage: wer nutzt das eigentlich, wofür, und was kostet es? Ohne Antwort steuern Sie nach Bauchgefühl.
Numaga routet allen AI-Traffic durch ein einziges Gateway. So muss die Nutzung nicht aus verstreuten Rechnungen oder Anbieterportalen rekonstruiert werden: sie wird an der Quelle gezählt, pro Person, pro Modell, pro Tag. Nutzungseinblicke machen diese Zählung sichtbar, ohne dass Daten die Umgebung verlassen, single-tenant und in den Niederlanden gehostet.
Was Sie sehen
Der Überblick beginnt mit den Zahlen, die zuerst zählen: wie viele Tokens und Anfragen laufen, wie viele Menschen AI aktiv nutzen, welcher Anteil Ihrer Organisation an Bord ist (Adoption) und wie oft ein Guardrail eingegriffen hat. Darunter sehen Sie die Nutzung im Zeitverlauf und den Modell-Mix: welches Modell die Arbeit macht und welches kaum.
Das Zeitfenster wählen Sie selbst: die letzten 7, 30 oder 90 Tage. Der Trend zeigt, ob die Adoption wächst oder stockt; der Modell-Mix zeigt, ob teure Modelle dort eingesetzt werden, wo ein leichteres genügen würde.
Bis zur Person durchklicken
Jede Zahl ist anklickbar. Nutzungseinblicke bieten vier Blickwinkel: pro Nutzer, pro Gruppe (die Teams aus Ihrem eigenen Identity Provider), pro Agent (ein persönlicher Key für einen automatisierten Workflow) und pro Anwendung (eine Integration, die auf einem gemeinsamen Team-Key läuft). Jeder Einstiegspunkt hat seine eigene Detailseite mit demselben Layout: Nutzung im Zeitverlauf, Modell-Mix, Guardrail-Eingriffe und die jüngsten Anfragen.
So beantworten Sie eine konkrete Frage wie „Warum ist die Nutzung letzte Woche in die Höhe geschossen?“ mit wenigen Klicks, bis hinunter zur einzelnen Anfrage.
Tokens statt geschätzter Euro-Beträge
Die Nutzung wird in Tokens gezählt, nicht in geschätzten Euro. Das ist bewusst: Tokens sind die Einheit, nach der Sie tatsächlich steuern, und sie bilden sich auf das Budget jeder Nutzungsstufe ab. Jeder Nutzer erhält einen Status (sicher im Budget, nahe am Limit oder darüber), sodass Sie anpassen, bevor eine Rechnung Sie überrascht.
Embeddings zählen wir separat, in ihrem eigenen Überblick: sie laufen als Tausende kleiner Aufrufe und werden zu echten Tarifen berechnet, nicht nach Token-Budgets. Sie neben gewöhnliche Chat-Gespräche zu stellen, hieße Äpfel mit Birnen zu vergleichen. Darüber haben wir früher geschrieben.
Für wen das wichtig ist
Nutzungseinblicke sind für alle, die für die AI-Nutzung verantwortlich sind: den Administrator, der Budgets überwacht, den Datenschutzbeauftragten, der wissen will, wo Guardrails eingreifen, die Führungskraft, die die Adoption verfolgt. Es ist schreibgeschützt und für Administratoren und schreibgeschützte Auditoren sichtbar: einsehen, ohne etwas ändern zu können.
Nutzungseinblicke sind für jede Numaga-Umgebung aktiv. Neugierig, was es über Ihre Organisation zeigt? Buchen Sie eine Demo. Wir zeigen es live.